株式会社OPQRST（東京・渋谷区、栁田 育孝 代表取締役社長）は、千葉大学医学部附属病院 総合診療科との共同研究「大規模言語モデルによる臨床ビネットとダイアログの出力を改善させる要因の探索とオープンアクセス化」が、株式会社千葉銀行の「ちばぎん研究開発助成制度2025」に採択されたことを発表した。

　医療教育において、医師と患者の対話（問診）は、診断能力やコミュニケーション能力を育む上で不可欠な要素だ。しかし、多様な症例や患者像を反映した質の高い対話コンテンツの作成は、医療従事者にとって大きな負担となっていた。
　この課題を解決するため、OPQRSTはAI模擬患者問診シミュレーションシステム「OPQRST」を開発・提供している。この共同研究では、このシステムの中核技術である大規模言語モデル（LLM）をさらに利用し、研究や調査に用いるAIが作り出す、より実践的な仮想の患者症例である「臨床ビネット」や、医師と患者の対話データ「臨床ダイアログ」を自動で生成することを目指す。これにより、医療従事者がより多様で質の高い問診トレーニングを、「模擬患者と医師のことば」を利用してより実践的に行えるようになる。